Apertus, AVA : que valent les IA suisses ?

Vous voulez de l’IA qui respecte la nLPD. Et tout ce qu’on vous vend vient de l’étranger. Chez OpenAI ou Google, vos données partent outre-frontière, ou restent chez un fournisseur que vous ne contrôlez pas.

Apertus : la base suisse.

En septembre 2025, l’EPFL, l’ETH Zurich et le centre de calcul de Lugano publient Apertus¹. Ils l’ont entraîné sur Alps, le supercalculateur de Lugano. Un an plus tard : plus de 4 millions de téléchargements sur Hugging Face, la plateforme mondiale où l’on récupère les modèles¹. Quatre millions, c’est presque la moitié de la population suisse qui télécharge le même outil.

Un modèle public, sous licence ouverte. Ni abonnement, ni compteur à l’échange. Vous l’installez où vous voulez, ou un hébergeur suisse le fait pour vous.

Le point fort, c’est les langues. 40 % de ses données d’entraînement sont non anglophones, contre environ 10 % pour les modèles commerciaux¹. Son corpus couvre plus de 1 800 langues, dont le romanche et des variations de suisse allemand¹. Pour une PME romande qui écrit en français et facture en allemand, ce n’est pas un détail. Vos devis passent dans les deux langues. Un modèle pensé pour l’anglais d’abord traduit les vôtres en option.

C’est quoi… un modèle ouvert ?

Un modèle open source publie ses poids : la recette complète du plat, pas la photo du menu.

N’importe qui peut cuisiner chez lui. Vos données ne sortent pas de votre cuisine.

L'analogie : le bouillon livré en cube, contre votre propre marmite sur le feu.

Autre spécificité : la méthodologie de conception est partagée. Données et recette d’entraînement : tout est vérifiable, du champ à l’assiette. Mieux que « open source », tout court.

Le Tessin l’utilise déjà. Le bureau cantonal des migrations traduit des documents administratifs avec Apertus¹. Précision exigée, données personnelles protégées : les deux critères sont respectés, et tout reste sur des serveurs cantonaux.

La version 1.5, sortie en juillet 2026, ajoute l’analyse d’images et le raisonnement². La 2.0 est prévue en 2027¹.

AVA : le canton qui l’a fait.

L’État du Valais a bâti AVA, sa plateforme d’IA interne, en six mois, d’avril à octobre 2026³. Plus de 2 000 collaborateurs l’ont testée en phase pilote³.

Elle combine des modèles ouverts — Apertus, Mistral, Qwen — avec une architecture RAG : l’assistant lit vos propres classeurs avant de répondre, au lieu d’improviser de mémoire³. L’inférence — faire tourner le modèle — se fait sur des GPU en Suisse. Les données restent sur les serveurs cantonaux³.

C’est quoi… un RAG ?

L’assistant consulte vos documents avant de répondre.

L'analogie : un comptable qui répond en ouvrant vos dossiers. Pas de mémoire approximative.

C’est quoi… l’inférence ?

Faire tourner le modèle. Pas le construire, l’utiliser.

L'analogie : la machine-outil en atelier, pas l’usine qui la fabrique.

Le canton chiffre AVA à 5 francs par mois et par utilisateur actif. Au moins huit fois moins cher qu’une solution commerciale, selon sa propre présentation³. Cinq francs : moins qu’un café au distributeur. Le message est clair : la souveraineté n’est pas réservée aux multinationales.

Et le chantier tient dans une durée de PME : six mois. Pas un programme décennal. Une équipe interne, un cahier des charges, une livraison. Ce qu’un patron de PME appelle un vrai projet.

Ce qu’ils ne valent pas encore.

Soyons honnêtes. Apertus est en retard sur les modèles commerciaux. Notamment en programmation. Et sur les tâches agentiques — quand l’IA enchaîne seule une série d’actions¹.

Liip, le studio numérique, ne l’utilise pas chez ses clients¹ : « nous n’avons pas utilisé Apertus dans des projets pour des clients… il n’est pas encore prêt ». Artificialy, société tessinoise qui le déploie, parlait de deux ans de retard à sa sortie¹.

C’est quoi… une tâche agentique ?

L’IA ne répond pas : elle agit. Elle lit une facture, met à jour un dossier, envoie la relance.

L'analogie : le stagiaire à qui vous confiez le dossier entier. Pas la simple question au comptoir.

Le verdict pour votre PME : ce sont des bases solides, pas des produits finis. Un patron ne commande pas une caisse d’acier brut. Il attend la machine assemblée.

Attention aussi à l’inverse. La licence ouverte ne règle pas tout. Un modèle peut être 100 % open source et tourner sur un serveur qui ne vous appartient pas. La protection vient du couple : modèle ouvert, plus emplacement maîtrisé. Jamais de l’un sans l’autre.

Et l’Europe, alors ?

Elle ne fait pas mieux.

Mistral a percé quelques semaines avec son modèle OCR, la lecture automatique de documents — OCR 4, en juin 2026, champion du déchiffrage de documents⁴. Depuis le 11 août 2026, sa plateforme héberge GLM-5.2, le modèle du laboratoire chinois Z.ai. Servi sans modification⁵. Et son propre modèle Large 3 est construit sur l’architecture de DeepSeek V3, elle aussi chinoise⁵. Le champion européen héberge des modèles chinois.

Aleph Alpha, le champion allemand, a signé en septembre 2026 un accord de fusion avec le canadien Cohere⁶. Elle a livré Kolibri-1, 78 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, début octobre. Le constat des analystes : « no match for the open-weight leaders », sans match face aux leaders des modèles ouverts⁷.

C’est quoi… un poids ouvert (open weight) ?

Le modèle est publié, téléchargeable, exécutable chez vous.

L'analogie : la clé de votre local. Pas une consigne où l’on vous prête l’accès.

L’Europe promet la souveraineté et livre de l’hébergement de modèles étrangers. La Suisse, elle, code ses propres recettes.

Ce qu’on fait chez Sidelight.

Par transparence : nous n’avons encore jamais intégré de modèles suisses dans de vrais use cases.

Nous saluons l’initiative. Des modèles entraînés sur les langues nationales et alignés sur les lois suisses. 100 % open source, et la méthodologie partagée en plus : c’est exactement la bonne direction. Nous les suivons de près. Et nous les testerons en conditions réelles dès qu’un dossier client s’y prêtera.

Notre conviction, elle, ne bouge pas. Les modèles open source auto-hébergés, ou disponibles et sécurisés sur des serveurs en Europe, sont actuellement LA solution pour les entreprises suisses. Vous choisissez le modèle. Vous choisissez le serveur. La nLPD se respecte par la construction, pas par une case cochée.

Et bien évidemment, on s’adapte à la réglementation et au besoin de chaque industrie. Un cabinet fiduciaire et un atelier mécanique n’ont pas les mêmes données à protéger.

Votre prochain pas.

Quelle donnée de votre entreprise ne partirait jamais chez un fournisseur étranger ?

PS1 — De l'aide accompagnée. Chez Sidelight, on accompagne des PME et des indépendants tous les jours sur ce type de problématiques. Une première discussion de 20 minutes, sans engagement.

PS2 — Le défi. La question reformulée : listez vos trois dossiers les plus sensibles. Combien d’entre eux passent aujourd’hui par une IA hébergée hors de Suisse ?

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